业务背景

民以食为天，消费者能够“吃得好，吃得安全”切实关系到国计民生与和谐社会的建立，关系到人民大众的生活幸福感，也是政府食品安全监管部门关心的社会问题。

痛点需求

在食品监管工作中，餐饮环节是食品安全问题的高发环节，是食品安全监管的重点防控环节。但是，餐饮环节点多面广，相关商家规模大小不一，分布广泛且分散，呈现一定的地域特征。此外，随着网络餐饮等行业细分领域的出现，使得食品安全监管更加困难。餐饮环节具有动态变化特征，每家餐饮商家的人流动态变化量及风险情况难以把控，导致监管难以达到快速、及时和准确。

与此同时，食品风险因素的无效控制容易引起食源性疾病的发生。而一旦发生食源性疾病，则会造成食品安全社会公众事件，影响恶劣。而食品的腐败变质和污染既可以是由微生物引起的生物性污染，也可以是农残引起的农用化学品污染，也可以是有害元素和有害有机物形成的污染。污染的来源和形成过程都非常复杂，影响因素繁多，使得监管工作难以下手。

解决方案

数之联食品安全大数据解决方案能够基于人口、地理位置、气候、历史抽样情况、历史检验检疫情况、商家情况和生产流通情况等数据进行数据挖掘分析和预测，有效识别高风险餐饮商家情况，积极预防食源性疾病事件的发生，使食品监管工作有的放矢，从而能够充分利用现有的人力物力资源，对存在的高风险因素进行高效、及时、准确地监管，保障食品安全。

餐饮环节风险预警

餐饮商家规模不一，量大而广，网络餐饮新业态出现，难以开展全面监管；每家餐饮商家的人流量、风险不清楚，难以实现实时监管；检查基于“面”（业态），难到“点”（商家），想避免“人情检”缺乏有效工具。餐饮环节风险预警实现餐饮静态风险和动态风险的整体把控，让数据成为指导监管行动的信号和地图。

餐饮环节风险预警融合日常监管数据、稽查办案数据、检验检测数据、餐饮平台UGG数据建立静态风险模型，通过文本挖掘和机器学习挽救风险，根据监管情况、消费次数、评价内容等数据显示各餐饮商家的消费热度、风险概率以及随时间变化的热度/风险趋势，实现动态风险告警。与此同时，通过GIS技术，提供精确到点的风险主题地理位置信息，快速精确定位风险点和风险业态；显示商家抽检处理信息，呈现本地区企业喝茶处置信息以及餐饮业态分布、集中情况。